רועי שעבון
→ כל העבודות

סוכן מוצר לבקלוג

מקליט רעיון לפיצ'ר בטלגרם, ומקבל שורה בבקלוג ואפיון ראשוני. שום דבר לא נכתב בלי אישור שלי.

שנה
2026
סטטוס
בפרודקשן, בשימוש יומיומי
תפקיד
אפיון, ארכיטקטורה ובנייה עם Claude Code

רעיונות לפיצ'רים מגיעים בזמנים הכי לא נוחים: בפגישה, בדרך, בשיחה עם משתמש. עד שאני מגיע למחשב, חצי מההקשר נעלם, או שהרעיון כבר קיים בבקלוג בשם אחר.

  • Telegram
  • Gemini
  • TypeScript
  • Google Sheets
  • Google Docs
  • Cloud Run
  1. הודעה קולית או טקסטהקלטה מתומללת אוטומטית
  2. הבנההסוכן בודק שזה בכלל על המוצר, ושואל לכל היותר שאלת הבהרה אחת
  3. בדיקת כפילויותשני שלבים: התאמת מילים, ואז בדיקת משמעות. מזהה גם “דארק מוד” מול “Dark Mode”
  4. כרטיס הצעהכפתורי ✅ / ❌. אני מחליט
  5. כתיבהשורה חדשה בבקלוג עם מזהה, ואפיון בארבעה חלקים בטאב חדש במסמך האפיונים

הסוכן מבין ומציע, האדם מאשר, ורק פייפליין דטרמיניסטי כותב.

לסוכן עצמו אין הרשאת כתיבה. זו החלטת המוצר החשובה ביותר בפרויקט: בבקלוג אמיתי, שורה שגויה אחת עולה יותר מכל הזמן שהבוט חוסך.

זמן עד הצעה, שניות
רענון בקלוג<1s
הצעה מלאה (עד 3 קריאות למודל)20–30s
אפיונים שהבוט כתב
8
דקות זיכרון שיחה
30
שלבי פיתוח
9

מה השתבש בפרודקשן

אותה הודעה קולית עובדה 8 עד 10 פעמים, כי מנגנון ה-retry עטף את כל התהליך במקום רק את הקריאה למודל. בנוסף ניסיתי מודל מהיר וזול יותר לסוכן, ופסלתי אותו כי קריאות הכלים שלו לא היו אמינות. העיקרון שנשאר: נכונות לפני מהירות.

חלופההפער
Jira / Linear / Productboardמערכות עשירות, אבל ה-Intake המהיר בטלגרם דורש שלב עבודה נוסף
Notion AI / ChatGPTטובים לכתיבה וחשיבה, אבל אינם מקור אמת ייעודי ל-Workflow מוגדר
Zapier / Make / n8nיכולים להריץ Pipeline, אבל שאלות הבהרה ואיתור כפילויות דורשים שיקול דעת
הבאצוות פיתוח של סוכנים ←